Extracción y Recuperación de la Información No Supervisada

Características no supervisión

El modelo básico en el que se basa la no supervisión:

• Regla de Hebb la conexión entre dos neuronas conectadas es mayor si ambas están activadas y menor si no lo están.

• Interacción lateral cada neurona tiene relación excitatoria con un vecindario cercano e inhibitoria con uno lejano imitando el cerebro.

El aprendizaje y entrenamiento se basa en los siguientes conceptos:

• Auto-adaptación: a través de la aplicación de los algoritmos se van modificando sus parámetros para resolver el problema.

• Competición: potenciar a los ganadores en detrimento de los perdedores

Las ventajas y desventajas de la no supervisión son:

• Encontrar la solución innovadora.

• No encontrar una buena solución.

• Dificultad en la modelización y parametrización.

Esta página ha sido desarrollada para la práctica de Recuperación y Organización de la Información de la asignatura de Recuperación y Acceso a la Información de Ingeniería Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Versiones disponibles:

Descarga el artículo en DOC

Descarga el artículo en PDF