Extracción y Recuperación de la Información No Supervisada

Mapas auto-organizativos

Los mapas auto-organizativos también denominados mapas de kohonen, son un tipo de red neuronal que se basa en el aprendizaje no supervisado y la competitividad. Las neuronas están dispuestas en una red cuadrada 2-D, también las hay de más dimensiones.

La topología de la red se compone de:

• Capa de entrada que propaga los datos de entrada a la siguiente

• Mapa kohonen capa de neuronas típicamente cuadrada de 2 dimensiones, entre las que compiten por obtener la salida. La neurona ganadora inhibe a las cercanas para reforzar el aprendizaje.

La mayor aplicación es agrupar la información entorno a características desconocidas.

Esta página ha sido desarrollada para la práctica de Recuperación y Organización de la Información de la asignatura de Recuperación y Acceso a la Información de Ingeniería Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

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