Extracción y Recuperación de la Información No Supervisada

Clasificación no Supervisada

La clasificación no supervisada es realizar una división de datos sin contar con un tutor o información de apoyo, es decir, se realiza el proceso automático extrayendo características comunes y/o relaciones existentes. Este tipo de clasificación también se le denomina auto-adaptativa ya que se va modificando de forma que se adecua al conjunto de datos de entrada del que parte.

Los modos de esta clasificación son búsqueda de:

• Nivel de semejanza entre conceptos buscando la cercanía de los mismos. Aplicada a la recuperación de información significa buscar comparación entre los conceptos para estructurar la propia información.

• Extracción de características y sus relaciones, indagar en las características que existen en los conceptos y sus relaciones. Dichos conceptos parecidos deberían dar los mismos resultados.

• Analizar y extraer principales características, escoger las peculiaridades necesarias y fundamentales que nos den la suficiente información; para la recuperación es importante ya que se restringe los datos a tener en cuenta para realizar la recuperación.

• Modelización, tratar de agrupar y buscar el prototipo que represente a todo un grupo.

Esta página ha sido desarrollada para la práctica de Recuperación y Organización de la Información de la asignatura de Recuperación y Acceso a la Información de Ingeniería Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

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